AAPI

AAPI - Proyecto Integrador

AAPI, es un sistema de automatización diseñado para plantas del sector alimentario. Consiste en un dashboard interactivo desarrollado con tecnologías web (HTML, CSS y JavaScript) que permite registrar y analizar variables operativas (como temperatura y tiempos de ciclo) mediante un sistema de semáforos, ayudando al personal a identificar fallas, reducir pérdidas de producto y mejorar la eficiencia sin requerir licencias costosas.

🎓 Información Académica


👥 Integrantes

| Nombre Completo | Rol en el Proyecto | Usuario GitLab | | :— | :— | :— | | SAMUEL BOHÓRQUEZ RODRÍGUEZ | Automatización & Lógica | @SamWiillss| | ZARETH VALENTINA MAHECHA MAHECHA | Líder de Proyecto | @valentinamahechamah802-beep | | MARIA NELLY MENA BUELVAS | Diseño & Front-End | @usuario2 | | YULIETH CAMILA SUÁREZ SÁNCHEZ | Investigación & Análisis | @CamilaSuarezs |


🚀 Descripción del Proyecto

1.Contexto del Problema: La industria alimentaria enfrenta dificultades significativas debido a fallas operativas en el control de variables como temperatura, humedad, tiempos de proceso y manipulación.Impacto: Estas deficiencias generan pérdidas de producto, disminuyen la capacidad efectiva de producción y afectan la sostenibilidad y competitividad de las plantas.Causa: Existe una falta de herramientas eficientes de monitoreo y análisis, recurriéndose a menudo a registros manuales en papel que son propensos a errores y demoras.Relevancia: Según la FAO, el 46% de los desperdicios se produce en las etapas de procesamiento, distribución y consumo, lo que subraya la necesidad de mejorar los sistemas de control.

  1. Solución Desarrollada: El proyecto AAPI propone un sistema de automatización y análisis orientado a fortalecer la supervisión en el sector alimentario.Funcionalidad: Se creó un software (dashboard) que organiza la información operativa para facilitar la toma de decisiones.Interfaz: El sistema utiliza un código de colores tipo semáforo para indicar si los parámetros están en rango, permitiendo que operarios identifiquen rápidamente fallas o requerimientos de atención.Beneficios: Al automatizar el análisis y proporcionar diagnósticos basados en reglas, se busca reducir la fatiga mental, minimizar errores operativos y optimizar recursos sin la necesidad de invertir en licencias costosas como las de un SCADA propietario.

  2. Alcance Técnico de la Entrega: La entrega actual se delimita al desarrollo de un prototipo funcional con las siguientes características:Desarrollo Front-end: El sistema es un dashboard interactivo construido con tecnologías web estándar: HTML, CSS y JavaScript.Entrada de Datos: Actualmente, el ingreso de variables (temperatura, humedad, velocidad y tiempo de ciclo) se realiza de forma manual por el usuario.Lógica del Sistema: Un motor de reglas en JavaScript procesa estos datos para generar un diagnóstico de riesgo y una estimación de eficiencia.Limitaciones: En esta etapa, el proyecto no incluye conexiones con sensores reales, sistemas de autenticación ni almacenamiento en bases de datos. La validación se realiza mediante simulaciones en navegadores web en lugar de entornos industriales reales.

    🎯 Objetivos

  3. General: Crear una herramienta de automatización y análisis de procesos industriales para las plantas del sector alimentario que identifiquen y reduzcan pérdidas productivas.  
  4. Específicos:
    •  Analizar las variables operativas del proceso industrial alimentario mediante la recopilación y procesamiento de datos asociados a temperatura, tiempos de operación y desempeño de maquinaria, con el fin de determinar su incidencia en la eficiencia productiva.
    • Definir los requerimientos funcionales y técnicos del sistema AAPI mediante el establecimiento de criterios de monitoreo, registro y visualización de información operativa en plantas del sector alimentario.
    • Evaluar el desempeño del sistema AAPI mediante pruebas funcionales y el análisis de indicadores operativos que permitan verificar mejoras en el control y seguimiento de los procesos productivos. 

🛠️ Stack Tecnológico


📊 Evidencias de Funcionamiento

Insertar aquí capturas de pantalla del software en funcionamiento.